Organisaties die weloverwogen beslissingen willen kunnen nemen, beseffen dat ze dat het beste kunnen doen op basis van data. Kwalitatief goede data, die uitsluitend eenduidig geïnterpreteerd kan worden, staat aan de basis van goede beslissingen. Ook op operationeel niveau, zorgt goede data voor ononderbroken processen en daarmee betere klantbeleving. Hoe krijgen en houden we onze data “goed”? Hoe kan de organisatie data driven worden op een beheersbare manier? Hoe behouden we onze data fit for purpose terwijl we een uitdagend migratie traject voor de boeg hebben?
Duidelijk is dat data eerst “goed” moet zijn. Wanneer de bedrijfsprocessen niet vloeiend lopen en verstoord worden door missende of foutieve data, kost dat uw organisatie tijd en geld. Niet alleen vanwege de tijd die nodig is om de ontstane incidenten op te lossen, maar ook omdat het de klanttevredenheid slecht beïnvloedt. Ook kan beter aan de eisen vanuit de wet- en regelgeving voldaan worden wanneer de data goed is.
Op onze Data Quality pagina kunt u lezen welke aanpak Premium hanteert om de kwaliteit van uw data te verbeteren, waarbij optioneel onze Data Rules Miner als hulpmiddel ingezet kan worden bij een eenmalige, of procesmatige kwaliteitsanalyse.
Bent u het zat om handmatig door enorme hoeveelheden gegevens te ploegen op zoek naar kwaliteitsproblemen? Wilt u een slimme en efficiënte manier om datakwaliteitsregels te genereren? Maak kennis met de Data Rules Miner!
Op onze Data Rules Miner pagina kunt u lezen welke aanpak Premium hanteert om automatisch, door middel van patroonherkenning, de kwaliteit van uw data te verbeteren.
Merkt u dat er in uw organisatie geen goed overzicht is wie voor welke gegevens verantwoordelijk zijn? Dat cijfers in schijnbaar vergelijkbare rapporten elkaar tegenspreken? Dan wordt het tijd voor introductie van de discipline Data Management.
Met Data Management creëert u overzicht welke data waar ontstaat, hoe die transformeert en weer terecht komt in rapportages waarop besluiten genomen worden. U zorgt ervoor dat de life-cycle van uw data duidelijk wordt, wanneer data geaggregeerd kan worden en wanneer archivering/verwijdering kan plaatsvinden.
Op onze Data Management pagina kunt u meer lezen over hoe wij dit gezamenlijk in behapbare stukken kunnen aanpakken.
De kwaliteit van data is ook belangrijk wanneer u een systeem vervangt door nieuwe of bestaande systemen binnen uw organisatie. Data moet juist, consistent en volledig gemigreerd worden. Zeker wanneer het gaat om systemen die zich in een complex landschap bevinden, waar veel afhankelijkheden zijn met andere systemen. Data representeert in veel gevallen ook een monetaire waarde, zij het direct of indirect. Het is dus belangrijk om in control te blijven en dat ook aan te kunnen tonen.
Als u interesse heeft hoe onze aanpak een controleerbare migratie mogelijk maakt, kijk dan op onze Data Migration pagina. Onze Data Quality Toolkit is ook in dit geval als hulpmiddel te gebruiken.
U heeft veel data in uw organisatie en u bent van mening dat de data u kan helpen in het krijgen en behouden van een proactieve benadering van uw klanten. Welke verbanden zijn er tussen de u verlatende klanten en afhandeling van bepaalde processen? Welke machines in uw bedrijf vertonen gedrag waardoor u een uitval kunt verwachten? Een variëteit van vragen kunnen middels transparante algoritmes beantwoord worden.
Hoe Premium u kan helpen deze algoritmes te identificeren en te implementeren, kunt u lezen op ons Data Science pagina.
Meer weten?
In een vrijblijvend kennismakingsgesprek verkennen we graag uw Data plannen en bespreken we samen waar wij waarde kunnen toevoegen. Stuur ons een mail of bel ons op 020 ‑ 717 39 77.
