
Data
Data is essentieel voor allerlei processen binnen je organisatie. Met onze bewezen ervaring is Premium de partner die je nodig hebt om data op orde te houden.

Aspecten van data
Hoe krijgen en houden we onze data “goed”? Hoe kan de organisatie ‘data driven’ worden op een beheersbare manier? Hoe behouden we onze data ‘fit for purpose’ terwijl we een uitdagend migratietraject voor de boeg hebben?
Deze vragen kunnen we alleen beantwoorden met kwalitatief goede data en een eenduidige interpretatie.
Marco Heij
Managing Partner
Het is belangrijk dat de data van je organisatie optimaal van kwaliteit is. Je voorkomt hiermee incidenten, verstoring van je processen en een negatieve beïnvloeding van de klanttevredenheid. Goede data draagt bovendien bij aan het voldoen aan wet- en regelgeving.
Met de Premium Data Quality Toolkit, zetten we een aantal stappen om problemen in de kwaliteit van data op te sporen. De resultaten komen in een overzichtelijk dashboard met detailraportages.
Deze checks kunnen we doen met de Premium Data Quality Toolkit:
- Kwaliteit van je gegevens aantonen om de rapportage voor wet- en regelgeving te onderbouwen.
- Garanderen dat je klanten gefactureerd krijgen wat ze afnemen en andersom.
- Data geschikt maken voor een aanstaande migratie
Data Management geeft inzicht in waar data ontstaat, hoe deze transformeert en in rapportages terechtkomt. Dit helpt bij het beheren van de data life-cycle, inclusief aggregatie, archivering en verwijdering. Bij dataverhuizingen of IT-opschoning biedt ons team ondersteuning.
Onze aanpak omvat een Maturity Scan, Value Quest, Profit Plan, implementatie en controle. We bepalen eerst het datavolwassenheidsniveau met het DAMA-DMBOK2 Framework, identificeren verbeterpunten en vertalen deze in een winstgevend actieplan. Dit plan wordt geïmplementeerd en de resultaten worden gemeten.
Deze onderdelen zitten in onze aanpak:
- Maturity Scan
- Value Quest
- Profit Plan
- Implementatie van Profit Plan
- Profit Check
Data migratie lijkt op een verhuizing: het gebeurt niet vaak, waardoor weinig ervaring wordt opgebouwd. Premium heeft meer dan 10 jaar ervaring met grootschalige datamigraties bij telecomproviders en banken en biedt een bewezen aanpak om valkuilen te vermijden.
Elke migratie is maatwerk, omdat de inrichting van een nieuw systeem verschilt van het oude. Data moet correct worden overgezet, aantoonbaar voldoen aan compliance-regels en goed worden voorbereid. Een gedegen voorbereiding zorgt voor een soepele migratie met minimale verrassingen.
Onze CIDMA-methode (Controlled Iterative Data Migration Approach) bestaat uit:
- Strategiebepaling
- Iteratieve voorbereiding
- Testmigraties
- Continue verbetering
Dit zorgt voor een voorspelbare en soepele migratie.
Wij helpen bij het ontwikkelen van een voorspellend algoritme om eenvoudige gevallen automatisch af te handelen, zodat experts zich alleen op complexe zaken hoeven te richten.
Onze aanpak omvat procesanalyse, dataverzameling, algoritme-training, procesflow-aanpassing en continue bijsturing. Eerst analyseren we het proces en verzamelen de juiste data. Het algoritme wordt getest naast medewerkers en neemt alleen taken over bij een hoge nauwkeurigheid. Door veranderende data wordt het algoritme regelmatig bijgestuurd, eventueel automatisch.
Data Science toepassingen:
- Voorkomen van verkoop aan potentiële wanbetalers
- Voorspellen en voorkomen van machine-uitval
- Algemene voorspellingen binnen repetitieve processen met veel data, zoals weersvoorspellingen of marktanalyses
Wat kunnen we voor je betekenen?
Hebben we je nieuwsgierig gemaakt wat we voor je kunnen betekenen? We gaan graag in gesprek om je wensen en uitdagingen in kaart te brengen. Samen komen we dan tot een passende Premium aanpak.
