Voldoen aan regelgeving met Data Quality

Een toonaangevende financiële instelling klopte bij ons aan voor een uitdaging: in korte tijd de kwaliteit van haar data verbeteren. Waarom? Strengere regelgeving van toezichthouders was de aanleiding. Om aan eisen van de Europese en Nederlandse bank te voldoen, was het verhogen van de Data Quality noodzakelijk. Tegelijk speelde de wens om de operationele efficiëntie te verbeteren.

Aris Prins

Managing Partner

Doelstellingen als helder kader

We hebben de aanpak ingekaderd met het formuleren van deze doelstellingen:

Compliance
Voldoen aan de regelgeving van toezichthouders zoals GFRS, BCBS239, DGS en ECB richtlijnen

Kostenbesparing
Verminderen van operationele kosten door efficiëntere dataverwerking

Wat hebben we gedaan?

Voor deze klant hebben we een data quality monitoring systeem ingericht op basis van data-kwaliteitseisen van de toezichthouders. Per eis (zogenaamde DQ rules) zijn regels voor data-kwaliteit geïmplementeerd. DQ-rules waarborgen continue monitoring en verbetering. Door discrepanties op te lossen, voldoet de financiële instelling nu aan alle eisen.

Daarnaast is de Data Rule Miner (DRM) ingezet om via AI en data mining automatisch optimale data-kwaliteitsregels te genereren. Dit verlaagt de kosten en maakt verwerking efficiënter.

Het resultaat van onze aanpak

De implementatie van onze robuuste methode voor Data Quality, leverde drie dingen op. Allereerst werd de compliance verbeterd: deze financiële instelling voldoet nu in hogere mate aan eisen van wet- en regelgeving. Daarnaast is de klanttevredenheid verhoogd. Ook leverde de verbetering van data op dat handmatige processen geautomatiseerd konden worden. Dit betekent een kostenbesparing voor onze klant.

Hiermee heeft Premium kunnen aantonen dat investeren in datakwaliteit cruciaal is voor het succes en de duurzaamheid van een organisatie!