Inzicht en verbetering in datakwaliteit

UWV wilde een optimalisatie doorvoeren in de datakwaliteit rondom taken. In het systeem worden medewerkers namelijk idealiter getriggerd om taken op te pakken. Een einddatum voor deze taken is hierin essentieel. In het systeem ontbrak deze echter in sommige gevallen of lag deze te ver in de toekomst, bijvoorbeeld in langdurige trajecten. Het resultaat hiervan is dat medewerkers niet alle taken kunnen afhandelen en het risico bestaat dat taken uit het zicht raken. De einddatum werd daarom bestempeld als een kritisch gegeven.

René Wiertz

Business IT Consultant

Analyse datakwaliteit

Deze analyse draaide om het in kaart brengen van datakwaliteit bij UWV. Voor het gegeven ‘einddatum’ van taken werd de impact geanalyseerd. De analyse richtte zich op achterhalen wat de kern van het probleem was op het gebied van data, processen en IT. Hiertoe heeft onze specialist gesprekken gevoerd met proces- en IT-medewerkers als ook met medewerkers die daadwerkelijk taken aanmaken. Hij is in de data gedoken om te zien of en zo ja waar het probleem zit in (de kwaliteit van) het gegeven ‘einddatum’.

De methode van Premium

Dit alles werd uiteraard niet uit de losse pols gedaan. Een omvangrijk stappenplan is gevolgd om de datakwaliteit in kaart te brengen. De hoofdonderdelen uit deze methode zijn:

Identificatie van de definitie: heeft het gegeven een definitie?
Data lineage: is de stroom van het gegeven te volgen van bron naar doelsysteem?
Datakwaliteitsregels: validatie of het geregistreerde voldoet aan de regel.
Datakwaliteitsdimensies: beoordeling op volledigheid en juistheid van het gegeven.
Datakwaliteitsdoelstellingen (KPI’s): indicatoren opstellen om de kwaliteit te meten op basis van een norm.
Meetmethode en frequentie metingen bepalen
Datakwaliteitsmeting: het daadwerkelijk meten van de kwaliteit op basis van een gedefinieerde formule
Datakwaliteitsdashboard: de resultaten van de meeting zijn gevisualiseerd in een datakwaliteitsrapport
Data-analyse: inzicht in de huidige datakwaliteit van de dimensies volledigheid en juistheid
Conclusie en adviezen

Waardevolle inzichten in datakwaliteit

De analyse leverde waardevolle inzichten op voor UWV Werkbedrijf. Er werd dan ook een omvangrijk rapport opgeleverd. Om enkele zaken concreet te maken, heeft onze data-analist grafieken en visuals gemaakt die de situatie inzichtelijk maakten. Zo ontstond een ‘praatplaat’ die waardevol was om de analyse praktisch en concreet te maken.

Concrete handvatten als resultaat

Met de analyse rondom datakwaliteit is bij UWV een urgentiebesef ontstaan én is de analyse op een praktische manier bij de organisatie binnengebracht. Er zijn concrete handvatten gegeven om de datakwaliteit rondom klanttaken te optimaliseren.