Implementatie Datakwaliteits Management Systeem bij UWV Werkbedrijf

In 2024 ben ik bij UWV Werkbedrijf gestart met een ambitieuze doelstelling: het structureel waarborgen en verbeteren van de datakwaliteit binnen de organisatie. Hoewel er al diverse initiatieven op dit vlak bestaan, is het streven om datakwaliteit niet langer incidenteel, maar gestructureerd en organisatiebreed aan te pakken.

René Wiertz

Business Consultant

Aanpak

Om deze ambitie te realiseren, heb ik het Datakwaliteits Management Systeem (DQMS) geïntroduceerd. Dit framework bestaat uit 28 elementen en biedt concrete handvatten om datakwaliteit naar een hoger volwassenheidsniveau te brengen.

Het DQMS helpt bij het verkleinen van risico’s van slechte datakwaliteit en ondersteunt UWV Werkbedrijf bij het voldoen aan de eisen die medewerkers, cliënten, werkgevers, ketenpartners, domeinen en wet- en regelgeving aan data stellen.

De methode van Premium

Om snel waarde te leveren aan de business, zijn we gestart met de uitwerking van de DQMS-elementen ‘Datakwaliteit monitoring’ en ‘Datakwaliteit issues’.

Datakwaliteit monitoring is het proces dat beschrijft hoe de kwaliteit van gegevens wordt gemeten en gemonitord.
Datakwaliteit issue management omvat het volledige proces van de aanmelding en analyse van datakwaliteit issues tot het treffen van maatregelen, inclusief het evalueren van de effectiviteit ervan.

Daarnaast heb ik in kaart gebracht welke rollen binnen de data-organisatie van UWV Werkbedrijf nodig zijn om de ontwikkelde processen uit te kunnen voeren.

Datakwaliteit bewustzijn

Een belangrijk element binnen het DQMS is datakwaliteit bewustzijn. Dit is een continu proces waarin medewerkers en management bewust worden gemaakt van het belang van goede datakwaliteit. Dit bewustzijn hebben we onder andere gecreëerd door:

Artikelen in nieuwsbrieven
Introductie van datakwaliteitsprocessen binnen het processenteam
Gesprekken met collega’s over het belang van betrouwbare data

Datakwaliteit by Design en Kritieke Data

Op dit moment ligt de focus op ‘Datakwaliteit by Design’ en het DQMS element ‘Kritieke Data Elementen’.

Datakwaliteit by Design: ik ben bezig om datakwaliteitsprincipes op te stellen die vanaf het begin moeten worden geïntegreerd in het ontwerp van processen en systemen. Daarmee wordt de kraan aan de voorkant dichtgedraaid en voorkomen dat gegevens van onvoldoende kwaliteit ontstaan.
Kritieke data-elementen: hierin stel ik criteria vast die bepalen of data-elementen van cruciaal belang zijn voor de bedrijfsvoering en dienstverlening. Deze inzichten vormen de basis voor het gericht verbeteren van de gegevens die het meest impactvol zijn voor de organisatie.

Het DQMS als UWV datakwaliteit standaard

Het DQMS heb ik inmiddels ook geïntroduceerd bij andere UWV-divisies, met als doel een UWV-brede standaard voor datakwaliteitsmanagement te realiseren. Zo kan elke divisie gebruikmaken van dezelfde generieke processen en uitgangspunten.

Als lid van de werkgroep Datakwaliteit van DAMA Nederland en mede ontwikkelaar van het DQMS, is het bijzonder waardevol om dit framework binnen UWV Werkbedrijf in de praktijk toe te passen.